Gemini API’de yeni projeler istekleri saklıyor: hangi ayar değişti?

Bir prototipin çalışması, gönderilen metnin daha sonra nerede bulunabileceğini açıklamaz. Bir ekip aynı kodu yeni bir projeye taşıdığında, çağrı başarıyla tamamlanırken veri saklama davranışı değişebilir. Gemini API’nin son güncellemesi bu nedenle yalnızca bir sürüm notu değil, proje kurulumunun parçası.

Kapsam tam olarak ne?

Resmî 26 Ekim kaydı, ücretli katmandaki yeni projelerin generateContent, streamGenerateContent ve batchGenerateContent istekleri için store=true varsayılanına geçtiğini söylüyor.

Bu değişiklik bütün Gemini tüketici hesaplarının mesaj ayarını değiştiren bir duyuru değildir. Kapsam API projesidir.

İstek ayarı ile proje ayarı

Google, istek düzeyindeki store değerinin proje varsayılanından önce geldiğini belirtiyor. Belirli bir çağrının saklanmaması için store=false kullanılabiliyor; proje varsayılanları da AI Studio’nun Logs and Datasets ayarından yönetilebiliyor.

SDK sürümü burada önemli. Resmî belgede bu alan için Python’da google-genai 2.33.0, JavaScript’te @google/genai 2.31.0 ve üzeri gereksinimi yer alıyor. Eski bir istemcide yalnızca ayarın adını bilmek, onun doğru iletildiğini göstermez.

YZ360 önerisi: Güncel resmî SDK örneğini kendi dilinizle karşılaştırın; ardından hassas olmayan bir deneme isteğinin davranışını kontrol edin. Kayıt listesinin boş görünmesini tek başına silme veya saklamama kanıtı saymayın.

Saklama süresi ile veri seti aynı şey değil

Belge, normal günlüklerde varsayılan pencereyi 55 gün olarak açıklıyor. Proje için 7, 14, 28 veya 55 günlük seçenekler bulunuyor. Süre sonunda kayıtlar silinmek üzere işaretleniyor; bu ifadeyi anlık fiziksel silme garantisi olarak genişletmemek gerekir.

Veri setine kaydedilmiş kayıtlar aynı otomatik sona erme kuralına tabi değil. Dolayısıyla günlük süresini kısaltmakla geçmişten oluşturulmuş veri setlerini yönetmek ayrı işler.

“Saklanıyor” demek “eğitimde kullanılıyor” demek mi?

Bu sürüm notu istek saklama davranışını anlatıyor; kendi başına bütün verilerin model eğitiminde kullanıldığı sonucunu kurmuyor. Belgede veri setlerini Google ile paylaşmak ayrıca seçilebilen bir işlem olarak yer alıyor. Ürün, ücretli/ücretsiz katman ve paylaşım koşullarını birbirine karıştırmamak gerekiyor.

Interactions API’de saklamayı kapatmak, sunucu tarafındaki konuşma geçmişini otomatik saklama ve geri getirme davranışını da etkileyebilir. Gizlilik tercihinin işlevsel sonucu, uygulamanın geçmişi nasıl yönettiğine bağlıdır.

Bir ekibin kararını nasıl görünür kılmalı?

YZ360 yorumu: Proje oluşturma listesine “hangi veri gönderiliyor, nerede kaydediliyor, kim erişiyor, ne zaman kaldırılıyor?” sorularını eklemek iyi bir başlangıç. Müşteri mesajı, test verisi ve anonim örnek için aynı kararın verilmesi zorunlu değil.

AI Studio rehberimiz uygulama ile model ayrımını açıklıyor. Gemini API CLI yazısı da komut satırından yapılan çağrıların bu proje kararlarından bağımsız olmadığını gösteriyor.

Kaynağın görselleriyle yakından bak

Aşağıdaki görseller kaynak yayıncıya aittir. Grafiklerdeki sonuçlar bağımsız testimiz değildir; ilgili açıklamayla birlikte okunmalıdır.