Google, Gemini Pro’yu Vertex AI’ye Getiriyor
Geçen hafta Bard ve Pixel 8 Pro’ya geldikten sonra , Google’ın yakın zamanda duyurduğu amiral gemisi gen yapay zeka model ailesi Gemini, Vertex AI kullanan Google Cloud müşterileri için piyasaya sürülüyor .
Daha yetenekli bir Gemini modeli olan Gemini Ultra’nın hafif bir versiyonu olan ve şu anda belirli bir müşteri grubu için özel önizleme aşamasında olan Gemini Pro’ya artık yeni Gemini aracılığıyla Google’ın tam olarak yönetilen yapay zeka geliştirme platformu Vertex AI’de genel önizlemede erişilebilir. API’nin kullanımı şimdilik ücretsizdir (bunun ne anlama geldiğine daha sonra değineceğiz) ve Avrupa dahil 38 dil ve bölgenin yanı sıra sohbet işlevi ve filtreleme gibi özellikleri de destekliyor.
Ayrıca Bakınız: Gemini, Google’ın Yeni Yapay Zeka Modeli Nedir?
Google Cloud CEO’su Thomas Kurian, Salı günü düzenlediği basın toplantısında “Gemini, gelişmiş mantık yürütme ve gelişmiş kodlama becerilerine sahip, son teknoloji ürünü, yerel olarak çok modlu bir modeldir” dedi. “[Artık] geliştiriciler buna karşı kendi uygulamalarını geliştirebilecekler.”
Gemini Pro API’si
Vertex’teki Gemini Pro API, varsayılan olarak metni girdi olarak kabul eder ve metni çıktı olarak üretir; Anthropic , AI21 ve Cohere gibi üretken metin modeli API’lerine benzer . Yine bugün önizleme aşamasında piyasaya sürülen ek bir uç nokta olan Gemini Pro Vision, fotoğraf ve video da dahil olmak üzere metin ve görüntüleri işleyebilir ve OpenAI’nin GPT-4 with Vision modeli doğrultusunda metin çıktısı alabilir .
Görüntü işleme, Gemini’nin geçen Çarşamba günü tanıtılmasının ardından gelen en büyük eleştirilerden birini ele alıyor – yani, ince ayarlı bir Gemini Pro modeli olan Gemini’yi güçlendiren Bard versiyonunun, teknik olarak “multimodal” olmasına rağmen (yani bir dizi üzerinde eğitilmiş metin, görseller, videolar ve ses dahil olmak üzere veriler) görüntüleri kabul edememesi. Özellikle yanıltıcı bir ürün demosu ışığında, Gemini’nin görüntü analizi performansı ve becerileriyle ilgili sorular devam ediyor . Ancak artık, en azından kullanıcılar modeli ve onun görsel kavrayışını kendileri deneyimleyebilecekler.
Ayrıca Bakınız: Google’ın Gemini Demo Videosu Sahte Çıktı!
Geliştiriciler, Vertex AI içerisinde Gemini Pro’yu belirli bağlamlara göre özelleştirebilir ve Google’ın PaLM 2 gibi diğer Vertex tarafından barındırılan modellerde mevcut olan aynı ince ayar araçlarından yararlanarak durumları kullanabilir.
Gemini Pro ayrıca belirli eylemleri gerçekleştirmek için harici API’lere bağlanabilir veya modelin yanıtlarının doğruluğunu ve uygunluğunu geliştirmek için bir uygulamadan veya veritabanından alınan üçüncü taraf verilerle veya web ve Google Arama’dan alınan verilerle “temellenebilir”.
Alıntı kontrolü (şu anda Gemini Pro desteğiyle birlikte sunulan başka bir mevcut Vertex AI özelliği), Gemini Pro’nun bir yanıta ulaşmak için kullandığı bilgi kaynaklarını vurgulayarak ek bir doğruluk doğrulama önlemi olarak hizmet ediyor.
Google Cloud CEO’su Thomas Kurian’ın Açıklamaları
Kurian, “Temelleme, Gemini’nin oluşturduğu bir yanıtı almamıza ve bunu bir şirketin kendi sistemlerinde veya web kaynaklarında bulunan bir dizi veriyle karşılaştırmamıza olanak tanıyor” dedi. “[T] onun karşılaştırması, modelin yanıtlarının kalitesini artırmanıza olanak tanıyor.”
Vertex AI’da Gemini Pro için giriş karakter başına 0,00025 ABD Doları, çıktı ise karakter başına 0,00005 ABD Doları olacaktır. (Vertex müşterileri 1000 karakter başına ve Gemini Pro Vision gibi modellerde görüntü başına ödeme yapar.) Bu, Gemini Pro’nun öncülüne göre sırasıyla 4 kat ve 2 kat daha düşük. Ve sınırlı bir süre için (gelecek yılın başlarına kadar) Gemini Pro’yu Vertex AI müşterileri ücretsiz olarak deneyebilir.
Kurian içtenlikle, “Amacımız cazip fiyatlandırmayla geliştiricilerin ilgisini çekmek” dedi.
Vertex’i Güçlendiriyoruz
Google, geliştiricileri Bedrock gibi rakip platformlardan caydırmak umuduyla Vertex AI’ye başka yeni özellikler getiriyor .
Kurain, Gemini Pro destekli konuşma ve arama özelliklerinin 2024’te “çok erken” gelmesini beklediğini söylüyor.
Vertex AI’nin Yenilikçi Özellikleri
Vertex’in başka yerlerinde artık Otomatik Yan Yana (Auto SxS) var . AWS’nin kısa süre önce duyurduğu Bedrock’taki Model Değerlendirmesine bir yanıt olan Auto SxS, geliştiricilerin modelleri “talep üzerine”, “otomatik” bir şekilde değerlendirmesine olanak tanır; Google, Auto SxS’nin manuel olarak değerlendirilen modellere göre hem daha hızlı hem de daha uygun maliyetli olduğunu iddia ediyor (her ne kadar jüri bu bağımsız teste katılmasa da).
Google ayrıca Vertex’e Mistral ve Meta gibi üçüncü tarafların modellerini ekliyor ve daha büyük modellerden daha küçük, özel ve düşük gecikmeli modeller oluşturan bir teknik olan “adım adım” damıtma yöntemini tanıtıyor. Buna ek olarak, Google’ın tazminat politikasını PaLM 2 ve Imagen modellerinden gelen çıktıları da kapsayacak şekilde genişletmesi, şirketin bu modellerin çıktılarını içeren fikri mülkiyet anlaşmazlıklarına ilişkin davalarda yer alan uygun müşterileri yasal olarak savunacağı anlamına geliyor.
Bazı satıcılar bir savunma olarak adil kullanım iddiasında bulunuyor . Ancak işletmelerin ihtiyatlılığının bilincinde olarak, giderek daha fazla sayıda şirket tazminat politikalarını genel yapay zeka teklifleri etrafında genişletiyor .
Google, Vertex AI tazminat politikasını Gemini Pro API kullanan müşterileri kapsayacak şekilde genişletme konusunda yetersiz kalıyor. Ancak şirket, Gemini Pro API’si halka açık bir şekilde piyasaya sürüldüğünde bunu yapacağını söylüyor.
Son zamanların trend olan konularını yakından takip etmek için:
“Sam Altman, Open AI CEO’su Olarak Tekrar Dönüyor!”
“ChatGPT, GPT-3 ve GPT-4 Arasındaki Fark Nedir?”
“Son Zamanların En Büyük Trendi ChatGPT Nasıl Kullanılır?”
yazılarımızı inceleyebilirsiniz.
Yapay zeka gündemine dair daha fazla haberler ve içerikler için YapayZeka 360‘ı takip edebilirsiniz.
