Ses Yapay Zeka Sistemi Assembly AI: 50 Milyon Dolarlık Raund Liderliği

Şirketler rekabet avantajı kazanmak için üretken yapay zekaya büyük yatırım yapıyor. EY tarafından yakın zamanda yapılan bir ankete göre , üretken yapay zekayı benimsemek isteyen işletmelerin önemli bir kısmı, alandaki hızlı ilerlemenin ve yapay zeka uzmanlığına sahip olduğunu iddia eden satıcılardaki artışın, dağıtım umutlarını karmaşıklaştırdığını söylüyor.

Yapay Zeka Merkezli Sistemlere 154 Milyar Dolar Yatırım

Ancak bunu harcamalarından bilemezsiniz. IDC’nin tahminine göre , dünya çapında “yapay zeka merkezli” sistemlere yapılan yatırımlar yıl sonuna kadar 154 milyar dolara ulaşabilir. MIT Tech Review anketi , firmaların yüzde 50’sinin önümüzdeki yıl veri altyapısı ve yapay zeka bütçelerini yüzde 25’in üzerinde artırmayı planladığını ortaya çıkardı.

Bu patlama , geliştiricilerin ve ürün ekiplerinin uygulamalarına ve hizmetlerine entegre olmaları için yapay zeka modellerini araştıran, eğiten ve dağıtan, kendine özgü bir “uygulamalı yapay zeka” girişimi olan AssemblyAI (TechCrunch’ın daha önce üç kez kapsadığı ) gibi girişimlere fayda sağlıyor .

AssemblyAI kurucu ortağı ve CEO’su Dylan Fox, TechCrunch’a bir e-posta röportajında ​​”Yapay zeka modelleri hızla gelişiyor ve gelişiyor” dedi. ” AssemblyAI’nin API platformundan yararlanan kuruluşlar, model geliştirmeye, eğitime ve model inovasyonunun hızlı temposuna ayak uydurmaya odaklanmak zorunda kalmadan yeni AI ürünleri, uygulamaları ve iş akışları oluşturmaya odaklanabiliyor. Düşük maliyet ve yüksek kullanılabilirlik açısından son derece zor olan yapay zeka modellerini kendi ölçeğinde dağıtma konusunda da endişelenmelerine gerek yok.”

AssemblyAI’nin başarısı, bazıları yakın zamanda girişim için yeni bir finansman dilimine katkıda bulunan büyük yatırımcıların dikkatini çekti. Accel, eski Salesforce eş CEO’su Keith Block, GitHub eski CEO’su Nat Friedman ve Daniel Gross, Insight Partners ve Y Combinator’ın katılımıyla bugün duyurulan AssemblyAI’de 50 milyon dolarlık bir raundun liderliğini yaptı. AssemblyAI’nin topladığı toplam sermaye şu anda 115 milyon dolar seviyesinde.

AssemblyAI Ortaya Çıkışı

Meslek olarak makine öğrenimi mühendisi olan Fox, AssemblyAI’yi 2017’nin sonlarında kurdu. Fox’un, ses için daha iyi yapay zeka sistemlerinin mümkün kıldığı ürünlerin ilk harika örneklerinden biri olduğunu öne sürdüğü Amazon Echo’dan ilham aldığını söylüyor.

Bugün AssemblyAI, konuşmayı metne dönüştürme, konuşmacıları tanımlama, içeriği yönetme ve bir API aracılığıyla konuşmayı özetleme gibi görevleri gerçekleştirmek için tasarlanmış yapay zeka modelleri (özellikle konuşma odaklı modeller) sunuyor. Fox, bir toplantı transkripsiyon uygulaması olan Fireflies gibi müşterilerin , modeller aracılığıyla telefon görüşmelerinden Zoom toplantılarına, podcast’lerden videolara kadar çeşitli içerikleri çalıştırdığını söylüyor.

Artık Deepgram, Rev ve Speechmatics gibi rakip girişimlerin yanı sıra Google Cloud, Azure ve AWS gibi teknoloji devlerinin sunduğu hem açık hem de özel konuşma modellerinde bir eksiklik yok. Ancak Fox, doğru ya da yanlış, AssemblyAI’nin modellerinin rakiplerinden daha “gelişmiş”, “doğru”, “yetenekli” ve “zengin özelliklere sahip” olduğunu öne sürüyor.

“Büyük bulut şirketlerinin benzer ürün teklifleri var. . . ancak nadiren güncelleniyorlar, daha az doğrular, çok daha az özellik ile geliyorlar ve entegre edilmeleri çok daha zor” diye devam etti.

AssemblyAI Durmadan Yoluna Devam Ediyor!

Fox, “Geliştiricilerin ve ürün ekiplerinin basit bir API aracılığıyla en son teknolojiye sahip yapay zekaya kolayca erişebilecekleri ‘Yapay Zeka için Şerit modelleri’ oluşturmaya çalışıyoruz” dedi. “Müşterilere bunları sağlayarak, özel verilerimizden ve AssemblyAI’nin sürekli gelişen konuşma yapay zeka modellerinden yararlanan daha dikey uygulamalar ve dahili iş akışları oluşturmaya odaklanabilirler. . . . Yeni finansman turu sayesinde uzun yıllara dayanan bir podyumumuz var ve yapay zeka konusundaki ana akım baskı göz önüne alındığında inanılmaz miktarda talep ve ürünün benimsendiğini görüyoruz.”

Kaynak: TechCrunch